ในโลกดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การวิเคราะห์และการติดตามประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน Everything ไม่ได้เป็นเพียงแค่ตัวเลือกเสริมอีกต่อไป แต่กลายเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งยวดสำหรับการเติบโตและความสำเร็จของธุรกิจ ไม่ว่าจะเป็นแอปพลิเคชันบนมือถือ เว็บแอปพลิเคชัน หรือแพลตฟอร์มดิจิทัลอื่นๆ การทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้ ประสิทธิภาพของระบบ และแนวโน้มต่างๆ จะช่วยให้คุณสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลและปรับปรุงแอปพลิเคชันของคุณให้ตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด

การวิเคราะห์และการติดตามประสิทธิภาพนั้นครอบคลุมหลายแง่มุม ตั้งแต่การวัดผลการดำเนินงานทางธุรกิจ เช่น รายได้และจำนวนผู้ใช้งาน ไปจนถึงการติดตามประสิทธิภาพทางเทคนิค เช่น ความเร็วในการโหลดแอปพลิเคชันและอัตราการเกิดข้อผิดพลาด การมีข้อมูลที่ถูกต้องและทันเวลาจะช่วยให้คุณสามารถระบุปัญหา ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ และเพิ่มผลกำไรได้อย่างมีประสิทธิภาพ การลงทุนในเครื่องมือและกระบวนการวิเคราะห์ที่เหมาะสมจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่ประสบความสำเร็จและสามารถแข่งขันได้ในตลาด

In today's data-driven digital world, analytics and performance monitoring for an Everything App are no longer optional; they are critical for business growth and success. Whether it's a mobile app, web application, or other digital platform, understanding user behavior, system performance, and trends allows you to make informed decisions and improve your application to meet user needs effectively.

Analytics and performance monitoring encompass many aspects, from measuring business performance, such as revenue and user numbers, to tracking technical performance, such as app loading speed and error rates. Having accurate and timely data helps you identify problems, improve user experience, and increase profitability efficiently. Investing in the right analytics tools and processes is essential for building a successful and competitive application in the market.

การวิเคราะห์เส้นทางของผู้ใช้เป็นสิ่งสำคัญในการทำความเข้าใจว่าผู้ใช้โต้ตอบกับแอปพลิเคชันของคุณอย่างไร การทำความเข้าใจว่าผู้ใช้เดินทางผ่านแอปพลิเคชันของคุณอย่างไร ตั้งแต่จุดเริ่มต้นจนถึงจุดสิ้นสุด จะช่วยให้คุณระบุจุดที่ผู้ใช้อาจพบปัญหาหรือจุดที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมมากที่สุด คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อปรับปรุงการออกแบบแอปพลิเคชันของคุณให้ใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การติดตามการคลิกและการเลื่อน: การติดตามว่าผู้ใช้คลิกที่ใดและเลื่อนดูอะไรบ้าง สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้ใช้สนใจและสิ่งที่พวกเขาอาจพลาดไป ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อปรับปรุงการจัดวางเนื้อหาและปุ่มต่างๆ ให้เหมาะสม

การวิเคราะห์การไหลของหน้าจอ: การวิเคราะห์ว่าผู้ใช้เดินทางจากหน้าจอหนึ่งไปยังอีกหน้าจอหนึ่งอย่างไร สามารถช่วยให้คุณระบุจุดที่ผู้ใช้อาจติดขัดหรือออกจากแอปพลิเคชันได้ ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อปรับปรุงการนำทางและลดความซับซ้อนของแอปพลิเคชัน

การวิเคราะห์การแปลง: การวิเคราะห์ว่าผู้ใช้ดำเนินการตามเป้าหมายที่กำหนดไว้หรือไม่ เช่น การซื้อสินค้าหรือการลงทะเบียน สามารถช่วยให้คุณระบุจุดที่ผู้ใช้หลุดออกจากการแปลงได้ ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการแปลงและเพิ่มอัตราการแปลง

Analyzing the user journey is crucial to understanding how users interact with your application. Understanding how users navigate through your app, from start to finish, helps you identify pain points or areas where users are most engaged. You can use this data to improve your app's design for better usability and efficiency.

Click and Scroll Tracking: Tracking where users click and what they scroll through can provide valuable insights into what users are interested in and what they might be missing. This information can be used to optimize the placement of content and buttons.

Screen Flow Analysis: Analyzing how users navigate from one screen to another can help you identify where users may get stuck or leave the application. This data can be used to improve navigation and reduce app complexity.

Conversion Analysis: Analyzing whether users complete predefined goals, such as making a purchase or registering, can help you identify points where users drop off. This data can be used to improve the conversion process and increase conversion rates.

การแบ่งกลุ่มผู้ใช้ตามลักษณะต่างๆ เช่น อายุ เพศ ที่ตั้ง หรือพฤติกรรม จะช่วยให้คุณเข้าใจความต้องการและความชอบของผู้ใช้แต่ละกลุ่มได้ดีขึ้น การวิเคราะห์กลุ่มผู้ใช้จะช่วยให้คุณสามารถปรับแต่งประสบการณ์การใช้งานให้เหมาะสมกับแต่ละกลุ่ม และสร้างแคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น

การแบ่งกลุ่มตามประชากรศาสตร์: การแบ่งกลุ่มผู้ใช้ตามข้อมูลประชากรศาสตร์ เช่น อายุ เพศ และที่ตั้ง สามารถช่วยให้คุณเข้าใจว่ากลุ่มผู้ใช้แต่ละกลุ่มมีความต้องการที่แตกต่างกันอย่างไร

การแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรม: การแบ่งกลุ่มผู้ใช้ตามพฤติกรรม เช่น ความถี่ในการใช้งานแอปพลิเคชัน ระยะเวลาในการใช้งาน และกิจกรรมที่ผู้ใช้ทำในแอปพลิเคชัน สามารถช่วยให้คุณเข้าใจว่าผู้ใช้แต่ละกลุ่มมีปฏิสัมพันธ์กับแอปพลิเคชันอย่างไร

การวิเคราะห์กลุ่มผู้ใช้: การวิเคราะห์กลุ่มผู้ใช้แต่ละกลุ่มสามารถช่วยให้คุณระบุโอกาสในการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้และเพิ่มความพึงพอใจของผู้ใช้

Segmenting users based on various characteristics, such as age, gender, location, or behavior, helps you better understand the needs and preferences of each user group. Cohort analysis allows you to tailor the user experience to each group and create more targeted marketing campaigns.

Demographic Segmentation: Segmenting users based on demographic data, such as age, gender, and location, can help you understand how different user groups have different needs.

Behavioral Segmentation: Segmenting users based on behavior, such as app usage frequency, duration of use, and activities users perform in the app, can help you understand how different user groups interact with the application.

Cohort Analysis: Analyzing each user cohort can help you identify opportunities to improve the user experience and increase user satisfaction.

การตรวจสอบประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันของคุณทำงานได้อย่างราบรื่นและตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ การติดตามประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันจะช่วยให้คุณระบุปัญหาที่อาจส่งผลกระทบต่อประสบการณ์ของผู้ใช้ และแก้ไขปัญหาเหล่านั้นได้อย่างรวดเร็ว

ความเร็วในการโหลดแอปพลิเคชัน: ความเร็วในการโหลดแอปพลิเคชันเป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อประสบการณ์ของผู้ใช้ ผู้ใช้มักจะคาดหวังว่าแอปพลิเคชันจะโหลดได้อย่างรวดเร็ว หากแอปพลิเคชันของคุณโหลดช้า ผู้ใช้อาจจะรู้สึกหงุดหงิดและเลิกใช้แอปพลิเคชันของคุณ การติดตามความเร็วในการโหลดแอปพลิเคชันจะช่วยให้คุณระบุปัญหาที่อาจทำให้แอปพลิเคชันโหลดช้า และแก้ไขปัญหาเหล่านั้น

อัตราการเกิดข้อผิดพลาด: อัตราการเกิดข้อผิดพลาดเป็นอีกปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อประสบการณ์ของผู้ใช้ หากแอปพลิเคชันของคุณมีข้อผิดพลาดบ่อย ผู้ใช้อาจจะรู้สึกไม่พอใจและเลิกใช้แอปพลิเคชันของคุณ การติดตามอัตราการเกิดข้อผิดพลาดจะช่วยให้คุณระบุข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นบ่อย และแก้ไขข้อผิดพลาดเหล่านั้น

การใช้ทรัพยากรของแอปพลิเคชัน: การใช้ทรัพยากรของแอปพลิเคชัน เช่น หน่วยความจำและ CPU ก็เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องติดตาม หากแอปพลิเคชันของคุณใช้ทรัพยากรมากเกินไป อาจจะทำให้แอปพลิเคชันทำงานช้าลงหรือค้างได้ การติดตามการใช้ทรัพยากรของแอปพลิเคชันจะช่วยให้คุณระบุปัญหาที่อาจทำให้แอปพลิเคชันทำงานช้าลง และแก้ไขปัญหาเหล่านั้น

Monitoring application performance is essential to ensure that your application runs smoothly and meets user needs. Tracking app performance helps you identify issues that may impact the user experience and quickly resolve them.

Application Loading Speed: App loading speed is a critical factor that affects the user experience. Users expect apps to load quickly. If your application loads slowly, users may become frustrated and stop using it. Tracking loading speed helps you identify issues that may be causing slow loading and fix them.

Error Rate: The error rate is another important factor that affects user experience. If your application has frequent errors, users may be dissatisfied and stop using it. Tracking error rates helps you identify frequent errors and fix them.

Application Resource Usage: Application resource usage, such as memory and CPU, is also important to track. If your application uses too many resources, it may slow down or freeze. Tracking resource usage helps you identify issues that may be causing slow performance and fix them.

API (Application Programming Interface) เป็นส่วนสำคัญของแอปพลิเคชัน Everything การติดตามประสิทธิภาพของ API จะช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่า API ของคุณทำงานได้อย่างราบรื่นและตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชันและผู้ใช้

เวลาตอบสนองของ API: เวลาตอบสนองของ API เป็นตัวชี้วัดที่สำคัญของประสิทธิภาพของ API หาก API ของคุณตอบสนองช้า อาจจะทำให้แอปพลิเคชันของคุณทำงานช้าลง การติดตามเวลาตอบสนองของ API จะช่วยให้คุณระบุปัญหาที่อาจทำให้ API ตอบสนองช้า และแก้ไขปัญหาเหล่านั้น

อัตราความสำเร็จของ API: อัตราความสำเร็จของ API เป็นตัวชี้วัดว่า API ของคุณสามารถตอบสนองคำขอได้สำเร็จหรือไม่ หาก API ของคุณมีอัตราความสำเร็จต่ำ อาจจะทำให้แอปพลิเคชันของคุณทำงานไม่ถูกต้อง การติดตามอัตราความสำเร็จของ API จะช่วยให้คุณระบุปัญหาที่อาจทำให้ API ล้มเหลว และแก้ไขปัญหาเหล่านั้น

การใช้ทรัพยากรของ API: การใช้ทรัพยากรของ API เช่น หน่วยความจำและ CPU ก็เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องติดตาม หาก API ของคุณใช้ทรัพยากรมากเกินไป อาจจะทำให้ API ทำงานช้าลงหรือล้มเหลวได้ การติดตามการใช้ทรัพยากรของ API จะช่วยให้คุณระบุปัญหาที่อาจทำให้ API ทำงานช้าลง และแก้ไขปัญหาเหล่านั้น

APIs (Application Programming Interfaces) are a crucial part of an Everything App. Monitoring API performance ensures that your APIs run smoothly and meet the needs of the application and users.

API Response Time: API response time is a key indicator of API performance. If your API responds slowly, it may cause your application to slow down. Tracking API response time helps you identify issues that may be causing slow responses and fix them.

API Success Rate: The API success rate is a measure of whether your API can successfully fulfill requests. If your API has a low success rate, it may cause your application to malfunction. Tracking the API success rate helps you identify issues that may be causing API failures and fix them.

API Resource Usage: API resource usage, such as memory and CPU, is also important to track. If your API uses too many resources, it may slow down or fail. Tracking API resource usage helps you identify issues that may be causing slow performance and fix them.

การสร้างแดชบอร์ดและการรายงานที่กำหนดเองเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้คุณสามารถติดตามข้อมูลที่สำคัญต่อธุรกิจของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ แดชบอร์ดควรแสดงภาพรวมของข้อมูลที่สำคัญที่สุด และรายงานควรให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลเหล่านั้น

การเลือกตัวชี้วัดที่เหมาะสม: การเลือกตัวชี้วัดที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้คุณสามารถติดตามประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณควรเลือกตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายทางธุรกิจของคุณและสามารถวัดผลได้

การสร้างแดชบอร์ดที่เข้าใจง่าย: แดชบอร์ดควรแสดงข้อมูลที่สำคัญที่สุดในรูปแบบที่เข้าใจง่าย คุณควรใช้แผนภูมิและกราฟเพื่อช่วยให้คุณเห็นภาพรวมของข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว

การสร้างรายงานที่ละเอียด: รายงานควรให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลที่แสดงในแดชบอร์ด คุณควรใช้รายงานเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในเชิงลึกและระบุแนวโน้มที่สำคัญ

Creating custom dashboards and reports is essential for effectively tracking data that is important to your business. Dashboards should provide an overview of the most critical data, and reports should provide more detailed information about that data.

Selecting Appropriate Metrics: Selecting the appropriate metrics is essential for effectively tracking your application's performance. You should choose metrics that are relevant to your business goals and measurable.

Creating Easy-to-Understand Dashboards: Dashboards should display the most important data in an easy-to-understand format. You should use charts and graphs to help you quickly visualize the data.

Creating Detailed Reports: Reports should provide more detailed information about the data displayed in the dashboards. You should use reports to analyze data in depth and identify important trends.

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการใช้ Machine Learning สามารถช่วยให้คุณเข้าใจข้อมูลของคุณได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตได้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถช่วยให้คุณระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต และป้องกันปัญหาเหล่านั้นได้

การใช้ Machine Learning เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้: Machine Learning สามารถใช้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ได้หลายวิธี เช่น การแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง การปรับแต่งเนื้อหาให้เหมาะสมกับแต่ละผู้ใช้ และการตรวจจับการฉ้อโกง

การใช้ Machine Learning เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน: Machine Learning สามารถใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันได้หลายวิธี เช่น การปรับปรุงการโหลดแอปพลิเคชัน การลดอัตราการเกิดข้อผิดพลาด และการปรับปรุงการใช้ทรัพยากรของแอปพลิเคชัน

การใช้ Machine Learning เพื่อปรับปรุงการตัดสินใจทางธุรกิจ: Machine Learning สามารถใช้เพื่อปรับปรุงการตัดสินใจทางธุรกิจได้หลายวิธี เช่น การคาดการณ์ยอดขาย การระบุลูกค้าที่มีความเสี่ยง และการปรับปรุงแคมเปญการตลาด

Predictive analytics and the use of machine learning can help you understand your data more deeply and predict future trends. Predictive analytics can help you identify potential problems in the future and prevent them.

Using Machine Learning to Improve User Experience: Machine learning can be used to improve the user experience in many ways, such as recommending relevant products, customizing content for each user, and detecting fraud.

Using Machine Learning to Improve Application Performance: Machine learning can be used to improve application performance in many ways, such as improving app loading, reducing error rates, and optimizing app resource usage.

Using Machine Learning to Improve Business Decision Making: Machine learning can be used to improve business decision making in many ways, such as forecasting sales, identifying at-risk customers, and improving marketing campaigns.

ปัญหา: แอปพลิเคชันโหลดช้า

วิธีแก้ไข: ตรวจสอบขนาดของรูปภาพและวิดีโอ, ปรับปรุงโค้ดให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น, ใช้ CDN เพื่อส่งเนื้อหาจากเซิร์ฟเวอร์ที่ใกล้กับผู้ใช้

ปัญหา: อัตราการเกิดข้อผิดพลาดสูง

วิธีแก้ไข: ตรวจสอบโค้ดอย่างละเอียด, ใช้เครื่องมือตรวจจับข้อผิดพลาด, ทดสอบแอปพลิเคชันอย่างละเอียดก่อนปล่อยให้ผู้ใช้จริง

ปัญหา: ผู้ใช้ไม่ใช้งานแอปพลิเคชันอย่างสม่ำเสมอ

วิธีแก้ไข: ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ให้ดีขึ้น, เพิ่มคุณสมบัติใหม่ๆ ที่น่าสนใจ, สร้างแคมเปญการตลาดเพื่อกระตุ้นการใช้งาน

Problem: Slow application loading

Solution: Check image and video sizes, optimize code for efficiency, use a CDN to deliver content from servers closer to users.

Problem: High error rate

Solution: Thoroughly review the code, use error detection tools, thoroughly test the application before releasing it to real users.

Problem: Users do not use the application regularly

Solution: Improve the user experience, add new and interesting features, create marketing campaigns to stimulate usage.

การผสานรวมกับเครื่องมืออื่นๆ: การผสานรวมเครื่องมือวิเคราะห์และติดตามประสิทธิภาพกับเครื่องมืออื่นๆ ที่คุณใช้ เช่น CRM หรือเครื่องมือการตลาด จะช่วยให้คุณได้ภาพรวมของธุรกิจของคุณที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง: การวิเคราะห์และติดตามประสิทธิภาพไม่ใช่สิ่งที่ทำครั้งเดียวแล้วจบ คุณควรปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์และติดตามประสิทธิภาพของคุณอย่างต่อเนื่องเพื่อให้มั่นใจว่าคุณได้รับข้อมูลที่ถูกต้องและทันเวลา

การใช้ข้อมูลเพื่อสร้างนวัตกรรม: ข้อมูลที่คุณได้รับจากการวิเคราะห์และติดตามประสิทธิภาพสามารถใช้เพื่อสร้างนวัตกรรมและพัฒนาแอปพลิเคชันของคุณให้ดียิ่งขึ้น

Integration with Other Tools: Integrating analytics and performance monitoring tools with other tools you use, such as CRM or marketing tools, will give you a more complete picture of your business.

Continuous Improvement: Analytics and performance monitoring are not a one-time effort. You should continuously improve your analytics and performance monitoring processes to ensure you get accurate and timely data.

Using Data to Drive Innovation: The data you get from analytics and performance monitoring can be used to drive innovation and improve your application.

คำถาม: เครื่องมือวิเคราะห์และติดตามประสิทธิภาพใดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแอปพลิเคชัน Everything?

คำตอบ: เครื่องมือที่เหมาะสมที่สุดขึ้นอยู่กับความต้องการและงบประมาณของคุณ มีเครื่องมือมากมายให้เลือก เช่น Google Analytics, Firebase, Mixpanel, และ Amplitude ควรพิจารณาความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูล, การติดตามพฤติกรรมผู้ใช้, และการรายงานที่กำหนดเอง

คำถาม: ฉันควรติดตามตัวชี้วัดใดบ้าง?

คำตอบ: ตัวชี้วัดที่ควรติดตามขึ้นอยู่กับเป้าหมายทางธุรกิจของคุณ ตัวชี้วัดที่สำคัญที่ควรติดตาม เช่น จำนวนผู้ใช้งาน, อัตราการแปลง, ระยะเวลาในการใช้งาน, อัตราการเกิดข้อผิดพลาด, และความเร็วในการโหลดแอปพลิเคชัน

คำถาม: ฉันควรวิเคราะห์ข้อมูลบ่อยแค่ไหน?

คำตอบ: คุณควรวิเคราะห์ข้อมูลเป็นประจำอย่างน้อยสัปดาห์ละครั้ง เพื่อติดตามประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันของคุณ และระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ก็เป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้คุณสามารถตอบสนองต่อปัญหาได้อย่างรวดเร็ว

คำถาม: ฉันจะใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงแอปพลิเคชันของฉันได้อย่างไร?

คำตอบ: ใช้ข้อมูลเพื่อระบุจุดที่ผู้ใช้มีปัญหา ปรับปรุงการออกแบบแอปพลิเคชัน เพิ่มคุณสมบัติใหม่ๆ ที่น่าสนใจ และแก้ไขข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้น การทดสอบ A/B ก็เป็นวิธีที่ดีในการทดลองปรับปรุงแอปพลิเคชันของคุณ

Question: What are the best analytics and performance monitoring tools for an Everything App?

Answer: The best tools depend on your needs and budget. There are many tools to choose from, such as Google Analytics, Firebase, Mixpanel, and Amplitude. Consider their data analysis capabilities, user behavior tracking, and custom reporting.

Question: Which metrics should I track?

Answer: The metrics you should track depend on your business goals. Important metrics to track include the number of users, conversion rate, usage duration, error rate, and app loading speed.

Question: How often should I analyze data?

Answer: You should analyze data regularly, at least once a week, to track your application's performance and identify potential issues. Real-time data analysis is also important so you can respond to issues quickly.

Question: How can I use data to improve my application?

Answer: Use the data to identify pain points, improve the application design, add new and interesting features, and fix any errors. A/B testing is also a good way to experiment with improving your application.

ThaiSEOBoard: เว็บไซต์ชุมชนสำหรับผู้ที่สนใจการทำ SEO และการตลาดออนไลน์ในประเทศไทย มีบทความและกระทู้ที่น่าสนใจเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลและการปรับปรุงประสิทธิภาพเว็บไซต์

MarketingOops!: เว็บไซต์ข่าวสารด้านการตลาดและเทคโนโลยี มีบทความและกรณีศึกษาเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลและการตลาดดิจิทัลที่น่าสนใจ

ThaiSEOBoard: A community website for those interested in SEO and online marketing in Thailand. It features interesting articles and threads on data analysis and website performance improvement.

MarketingOops!: A news website focused on marketing and technology. It features interesting articles and case studies on data analysis and digital marketing.